認知学習理論：私たちの学習方法の理解
Joshua Dean
認知学習理論は、人間の心がどのように情報を処理するかを理解するためのフレームワークを提供し、単純な行動主義を超えて、学習を促進する精神的プロセスを探求します。観察可能な行動のみに焦点を当てるのではなく、これらの理論は、思考、問題解決、および記憶の内部メカニズムを掘り下げ、それが最終的に知識の獲得と保持にどのように影響するかを明らかにします。これらの認知プロセスを理解することにより、教育者やトレーナーは、より深い理解と長期的な記憶保持を促進する、より効果的で魅力的な学習体験を設計できます。
認知学習の主要な原則
認知学習は、私たちがどのように情報を取得、処理、および利用するかを説明するいくつかの核となる原則に基づいています。注意は学習への入り口です。処理を開始するには、まず関連情報に焦点を当てる必要があります。記憶は重要な役割を果たし、ストレージシステムと以前に学習した情報を検索するメカニズムの両方として機能し、新しい知識を既存のフレームワークと接続できるようにします。問題解決には、認知戦略を適用して課題を克服し、解決策を見つけることが含まれ、批判的思考と分析スキルが必要です。最後に、メタ認知、または「思考についての思考」により、学習者は自分の認知プロセスを振り返り、理解度を監視し、それに応じて学習戦略を調整できます。
主要な認知学習理論
認知学習のより広い分野の中で、いくつかの異なる理論が学習がどのように起こるかについて独自の視点を提供します。
情報処理理論
情報処理理論は、コンピューターを人間の心の比喩として使用し、私たちがどのように情報を受信、処理、および保存するかを説明します。感覚入力はエンコードされ、短期記憶に移動され、そこで忘れられるか、後で検索するために長期記憶に転送されます。効果的なインストラクショナルデザインは、複雑なトピックを小さな塊に分割するなど、この情報フローを最適化することに焦点を当てる必要があります。
スキーマ理論
スキーマ理論は、私たちが知識をスキーマと呼ばれる精神的なフレームワークに整理し、それが新しい情報を解釈する方法に影響を与えることを示唆しています。これらのスキーマは認知テンプレートとして機能し、周囲の世界を理解するのに役立ちます。学習は、新しい情報を既存のスキーマに同化するか、新しい経験を取り入れるためにスキーマを調整するときに発生します。
社会的認知理論
アルバート・バンデューラによって開発された社会的認知理論は、学習における観察とモデリングの役割を強調しています。私たちは他の人を見て、彼らの行動を模倣し、自分の行動に対するフィードバックを受けることによって学びます。この理論は、成功する能力に対する信念である自己効力感を、学習の主要な動機付け要因として強調しています。
認知負荷理論
認知負荷理論は、ワーキングメモリの容量が限られていることを認識しています。効果的な指導は、余分な認知負荷（不必要な気晴らしや複雑さ）を最小限に抑え、ゲルマン認知負荷（理解につながる努力的な処理）を最適化します。明確な説明や適切に設計されたビジュアルなどの手法は、認知過負荷を軽減し、学習を強化できます。
認知学習の原則を適用する利点
認知学習の原則を適用すると、教育およびトレーニングプログラムの効果を大幅に高めることができます。内部の精神的プロセスに焦点を当てることで、これらの理論は学習成果の向上、問題解決スキルの向上、およびより深い理解につながります。学習者は、単に事実を暗記するのではなく、概念のより深い理解を深めます。認知戦略は批判的思考も促進し、学習者が情報を分析し、議論を評価し、情報に基づいた意思決定を行うことを可能にします。
教育とトレーニングにおける実践的な応用
認知学習の原則をインストラクショナルデザインに組み込むことは、さまざまな戦略を通じて実現できます。図やグラフなどの視覚補助具は、情報を整理し、認知負荷を軽減するのに役立ちます。ディスカッションや共同活動を奨励することで、アクティブラーニングが促進され、学習者が協力して知識を構築できます。現実世界の問題解決シナリオは、学習者が知識を適用し、批判的思考スキルを開発する機会を提供します。学習者が習熟度を高めるにつれて、サポートを提供し、徐々に削減することにより、学習を足場にかけることで、学習者が複雑な概念を習得するのに役立ちます。
認知学習におけるテクノロジーの役割
テクノロジーは、認知発達をサポートする上でますます重要な役割を果たしています。モバイル学習は、いつでもどこでも情報へのアクセスを提供し、継続的な学習と知識の強化を促進します。LMSプラットフォームは、パーソナライズされた学習体験を提供し、学習者の進捗状況を追跡し、フィードバックを提供できます。ゲーミフィケーションなどの機能は、エンゲージメントとモチベーションを高めることができ、シミュレーションと仮想現実が没入型の学習体験を提供します。
高度な認知学習理論の理解
これらの概念をより深く理解するには、認知学習理論コーステンプレートの理解などのリソースを検討してください。このテンプレートは、これらの理論とその実際的な応用について学習するための構造化されたアプローチを提供し、理論を超えて効果的な戦略を実行するのに役立ちます。
認知学習とマルチモーダルアプローチの接続
認知学習は、複数の感覚モダリティを通じて多様な心を魅了することを強調するマルチモーダル学習戦略と強く連携しています。視覚、聴覚、運動感覚など、さまざまな形式で情報を提示することにより、教育者とトレーナーは、さまざまな学習スタイルに対応し、認知処理を強化できます。これについては、マルチモーダル学習に関する投稿で詳しくお読みください。
One Course：認知学習の強化
One Courseは、魅力的で効果的なトレーニングコンテンツを作成するためのツールを提供することにより、認知学習の原則をサポートしています。視覚補助具、インタラクティブな要素、および現実世界のシナリオを組み込むことができる機能を備えたOne Courseを使用すると、インストラクショナルデザイナーは、より深い理解と記憶保持を促進する学習体験を作成できます。また、SCORMパッケージをエクスポートする機能を使用すると、これらの学習体験をSCORM準拠のLMSで提供できます。さらに、無料のフォーエバーティアがあるため、サブスクリプションなしで構築を開始できます。
結論
認知学習理論は、私たちがどのように学習するかについて貴重な洞察を提供し、効果的で魅力的な教育体験を設計するための基盤を提供します。注意、記憶、問題解決、およびメタ認知の原則を理解することにより、教育者とトレーナーは、より深い理解、批判的思考、および長期的な記憶保持を促進する学習環境を作成できます。コース開発を簡素化し、これらの原則を実践に移す準備ができている場合は、One Courseを無料でお試しください。
